판다의 열 순서를 _csv 방법으로 보존

판다의 열 순서를 _csv 방법으로 보존

팬더의 to_csv 방법은 열 순서를 보존하지 않습니다.CSV에서 열을 알파벳 순으로 정렬하도록 선택합니다.이는 버그이며 0.11.0 버전에서 보고되었으며 수정될 예정입니다.0.18.0입니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [a],
                   'V_pod_used' : [b],
                   'U_sol_type' : [c]
                                ...
                                ... and so on upto 50 columns }

pd.to_csv(df)

Excel 주문:

0   U_sol type          V_pod_error      V_pod_used      ...
1

제가 원하는 것은 사전의 순서입니다.

0   V_pod_error      V_pod_used          U_sol type     ...
1

저는 엄청난 수의 칼럼과 이름을 가지고 있습니다.저는 그것을 수동으로 할 수도 없고 열 순서를 쓸 수도 없습니다.2013년에도 똑같은 질문이 있었습니다.그리고 업데이트가 있는 것 같지 않습니다!저는 지역사회에 도움을 요청하고 싶습니다!이것은 정말 문제가 많습니다.

다음 솔루션을 사용해 보십시오.저도 같은 문제에 직면했습니다.저는 다음과 같이 해결했습니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [a],
                   'V_pod_used' : [b],
                   'U_sol_type' : [c]
                                ...
                                ... and so on upto 50 columns }

column_order = ['V_pod_error', 'V_pod_used', 'U_sol_type',.....# upto 50 column names]

df[column_order].to_csv(file_name)

문제가 있다고 생각합니다.DataFrame생성자, 매개 변수 추가가 필요하기 때문입니다.columns열을 사용자 지정 순서로 정렬할 수 있습니다.매개 변수 열을 설정하지 않으면 열이 영숫자 순서로 정렬됩니다.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [0,2],
                   'V_pod_used' : [6,4],
                   'U_sol_type' : [7,8]})
print df
   U_sol_type  V_pod_error  V_pod_used
0           7            0           6
1           8            2           4

print df.to_csv()
,U_sol_type,V_pod_error,V_pod_used
0,7,0,6
1,8,2,4


df1 = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [0,2],
                   'V_pod_used' : [6,4],
                   'U_sol_type' : [7,8]}, 
                    columns=['V_pod_error','V_pod_used','U_sol_type'])

print df1
   V_pod_error  V_pod_used  U_sol_type
0            0           6           7
1            2           4           8

print df1.to_csv()
,V_pod_error,V_pod_used,U_sol_type
0,0,6,7
1,2,4,8

편집:

또 다른 솔루션은 쓰기 전에 부분 집합별로 열 순서를 설정하는 것입니다(Mathias711 감사합니다).

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'V_pod_error' : [0,2],
                   'V_pod_used' : [6,4],
                   'U_sol_type' : [7,8]})
print df
   U_sol_type  V_pod_error  V_pod_used
0           7            0           6
1           8            2           4

df = df[['V_pod_error','V_pod_used','U_sol_type']]
print df

   V_pod_error  V_pod_used  U_sol_type
0            0           6           7
1            2           4           8

EDIT1: 먼저 변환하는 데 도움이 될 수 있습니다.dict로.OrderedDict생성합니다.DataFrame:

import collections
import pandas as pd


d = {'V_pod_error' : [0,2],'V_pod_used' : [6,4], 'U_sol_type' : [7,8]}
print d
{'V_pod_error': [0, 2], 'V_pod_used': [6, 4], 'U_sol_type': [7, 8]}

print pd.DataFrame(d)
   U_sol_type  V_pod_error  V_pod_used
0           7            0           6
1           8            2           4

d1 = collections.OrderedDict(d)
print d1
OrderedDict([('V_pod_error', [0, 2]), ('V_pod_used', [6, 4]), ('U_sol_type', [7, 8])])

print pd.DataFrame(d1)
   V_pod_error  V_pod_used  U_sol_type
0            0           6           7
1            2           4           8

사용:

df.to_csv(file_name, sep=',', encoding='utf-8', header=True, columns=["Col1","Col2","Col3","Col4"])

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/37070759/preserving-column-order-in-the-pandas-to-csv-method