XLRD/Python: Excel 파일을 dict로 읽고 for-loops를 사용합니다.

XLRD/Python: Excel 파일을 dict로 읽고 for-loops를 사용합니다.

15개의 필드와 약 2000개의 행이 있는 Excel 워크북을 읽고 각 행을 Python 사전으로 변환하려고 합니다.그런 다음 각 사전을 목록에 추가하고 싶습니다.워크북의 맨 위 행에 있는 각 필드를 각 사전의 키로 하고 대응하는 셀 값을 사전의 값으로 합니다.여기와 여기의 예시는 이미 살펴봤지만, 조금 다른 것을 하고 싶습니다.두 번째 예제는 작동하지만, 사전 키를 채우고 각 행을 반복하여 값을 얻는 것이 더 효율적이라고 생각합니다.내 Excel 파일에는 토론 포럼의 데이터가 포함되어 있으며 다음과 같은 모양입니다(분명히 더 많은 열이 있습니다).

id    thread_id    forum_id    post_time    votes    post_text
4     100          3           1377000566   1        'here is some text'
5     100          4           1289003444   0        'even more text here'

그래서, 나는 그 필드를id,thread_id사전키 등입니다.사전을 다음과 같이 만들고 싶습니다.

{id: 4, 
thread_id: 100,
forum_id: 3,
post_time: 1377000566,
votes: 1,
post_text: 'here is some text'}

처음에는 파일을 통해 이와 같은 코드가 반복되었지만 일부 for-loops에 대해 스코프가 잘못되어 사전을 너무 많이 생성하고 있습니다.초기 코드는 다음과 같습니다.

import xlrd
from xlrd import open_workbook, cellname

book = open_workbook('forum.xlsx', 'r')
sheet = book.sheet_by_index(3)

dict_list = []

for row_index in range(sheet.nrows):
    for col_index in range(sheet.ncols):
        d = {}

        # My intuition for the below for-loop is to take each cell in the top row of the 
        # Excel sheet and add it as a key to the dictionary, and then pass the value of 
        # current index in the above loops as the value to the dictionary. This isn't
        # working.

        for i in sheet.row(0):
           d[str(i)] = sheet.cell(row_index, col_index).value
           dict_list.append(d)

어떤 도움이라도 주시면 감사하겠습니다.읽어주셔서 감사합니다.

이 아이디어는 먼저 헤더를 목록으로 읽어 들이는 것입니다.그런 다음 시트 행에 걸쳐 반복하고(헤더 다음부터 시작), 헤더 키와 적절한 셀 값을 기반으로 새 사전을 만들어 사전 목록에 추가합니다.

from xlrd import open_workbook

book = open_workbook('forum.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(3)

# read header values into the list    
keys = [sheet.cell(0, col_index).value for col_index in xrange(sheet.ncols)]

dict_list = []
for row_index in xrange(1, sheet.nrows):
    d = {keys[col_index]: sheet.cell(row_index, col_index).value 
         for col_index in xrange(sheet.ncols)}
    dict_list.append(d)

print dict_list

다음을 포함하는 시트의 경우:

A   B   C   D
1   2   3   4
5   6   7   8

인쇄:

[{'A': 1.0, 'C': 3.0, 'B': 2.0, 'D': 4.0}, 
 {'A': 5.0, 'C': 7.0, 'B': 6.0, 'D': 8.0}]

UPD(사전 이해도 확장):

d = {}
for col_index in xrange(sheet.ncols):
    d[keys[col_index]] = sheet.cell(row_index, col_index).value 

from xlrd import open_workbook

dict_list = []
book = open_workbook('forum.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(3)

# read first row for keys  
keys = sheet.row_values(0)

# read the rest rows for values
values = [sheet.row_values(i) for i in range(1, sheet.nrows)]

for value in values:
    dict_list.append(dict(zip(keys, value)))

print dict_list

이거 드셔보세요.아래 함수는 각 행과 열의 dict를 포함하는 제너레이터를 반환합니다.

from xlrd import open_workbook

for row in parse_xlsx():
    print row # {id: 4, thread_id: 100, forum_id: 3, post_time: 1377000566, votes: 1, post_text: 'here is some text'}

def parse_xlsx():
    workbook = open_workbook('excelsheet.xlsx')
    sheets = workbook.sheet_names()
    active_sheet = workbook.sheet_by_name(sheets[0])
    num_rows = active_sheet.nrows
    num_cols = active_sheet.ncols
    header = [active_sheet.cell_value(0, cell).lower() for cell in range(num_cols)]
    for row_idx in xrange(1, num_rows):
        row_cell = [active_sheet.cell_value(row_idx, col_idx) for col_idx in range(num_cols)]
        yield dict(zip(header, row_cell))

먼저 첫 번째 줄, 모든 열, 데이터를 구문 분석하는 다른 함수를 구문 분석하여 키를 설정한 후 순서대로 호출합니다.

all_fields_list = []
header_dict = {}
def parse_data_headers(sheet):
   global header_dict
   for c in range(sheet.ncols):
       key = sheet.cell(1, c) #here 1 is the row number where your header is
       header_dict[c] = key   #store it somewhere, here I have chosen to store in a dict
def parse_data(sheet):
   for r in range(2, sheet.nrows):
       row_dict = {}
       for c in range(sheet.ncols):
           value = sheet.cell(r,c)
           row_dict[c] = value
       all_fields_list.append(row_dict)

이 스크립트를 사용하면 Excel 데이터를 사전 목록으로 변환할 수 있습니다.

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('forum.xls')
workbook = xlrd.open_workbook('forum.xls', on_demand = True)
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
first_row = [] # The row where we stock the name of the column
for col in range(worksheet.ncols):
    first_row.append( worksheet.cell_value(0,col) )
# tronsform the workbook to a list of dictionnary
data =[]
for row in range(1, worksheet.nrows):
    elm = {}
    for col in range(worksheet.ncols):
        elm[first_row[col]]=worksheet.cell_value(row,col)
    data.append(elm)
print data

또한 당신은 그 쉬운 방법으로 할 수 있다.

book = open_workbook('forum.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(3)
header=book.rows_values(0)
dict_list=list()
d = dict()
for i in range(sheet.ncols):
    d[header[i]]=sheet.cell_value(1,i)
    dict_list.append(d)
print(d)

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/23568409/xlrd-python-reading-excel-file-into-dict-with-for-loops